Pós-graduação

Master in Business & Technology (MBT)

Data Science and IA

A pós-graduação que leva sua carreira ao próximo patamar com dados e inteligência artificial.

Termine o programa de 18 meses com um portfólio robusto, networking relevante e pronto(a) para sua era da IA.

A única pós graduação que se importa com seu sucesso

Nós somos obcecados pelo sucesso nos nossos alunos, é o sucesso de cada um que nos motiva dia após dia, e por isso vamos fazer de tudo para que você chegue onde você quer chegar. Na Sirius você vai ter um time olhando para seu desenvolvimento e te ajudando no que for preciso.

Caroline Barreiros Cientista de Dados e Graduanda Sirius

"a Sirius á a principal faculdade referência em ciência de dados na América Latina"

Leonardo Simões Sr. Manager @ TTEC for Google Brasil e Graduando Sirius

"Antes da Sirius, nunca tinha aberto um notebook de programação na vida. Não fazia ideia. Desde então, entrei para a área de tech sales para o Google Brasil e fui promovido. Hoje, aprender ciência de dados é uma estratégia de sobrevivência. Em 10 anos, se você não souber ciência de dados, você estará na rua."

Rafael Rocha CPO da Payface e Graduando Sirius

"a Sirius á a principal faculdade referência em ciência de dados na América Latina"

    Como funciona o MBT in Data Science and AI?

    São nove meses de encontros online duas vezes por semana, com projetos práticos toda semana. Mais 9 meses de aceleradora de carreira. Seja continuamente acompanhado por uma equipe que te auxilia para sua progressão de carreira. Tenha tutoria 24 horas por dia 7 dias por semana.

    Aprenda com projetos e construa seu portfólio

    Acreditamos que é na prática que se aprende de verdade. Cada módulo do curso conta com um projeto, pensado com empresas parceiras que disponibilizam suas bases de dados e problemáticas para que os alunos encontrem possíveis soluções. Ao final do curso, você terá construído um portfólio robusto de soluções reais.

    Construa um networking com ícones do mercado

    Nosso time de professores é composto por profissionais que misturam a agilidade do mercado com a profundidade da academia. Aprenda e interaja com ícones do mercado de empresas como Google, Nubank, iFood, Singularity University e mais.

    Acelere sua carreira além da pós-graduação

    Nosso compromisso é com seu desenvolvimento profissional! Nos 9 meses finais da pós-graduação, você poderá participar de uma Imersão no Vale do Silício, mentorias coletivas de carreira, fóruns sobre ciência da decisão e masterclasses.

    Meses de construção de portfólio

    Meses de aceleradora de carreira

    Horas de dedicação semanal

    Horas de carga horária total

    Seu dia-a-dia com o MBT in Data Science and AI

    São 9 meses de atividades intensivas com encontros síncronos duas vezes por semana e atividades assíncronas, somando 10 horas de dedicação semanais. Ao fim dos 9 meses, você recebe seu diploma de pós-graduação lato senso reconhecido pelo MEC e embarca numa jornada de eventos e encontros para continuar seu aprendizado.

    Esse curso é para você?

    Essa pós-graduação é direcionada a profissionais que desejam elevar suas carreiras para um patamar global com ferramentas de dados e ciência da decisão. A formação une conhecimentos de negócios, estatística, machine learning, IA, teorias da decisão e gestão de produtos e serviços em dados e inteligência artifical.

    Independente da área de atuação, estudantes neste curso incluem:

    Professores convidados da Sirius

    Martin Gonzalez
    Google
    Allan Sene
    Co-Founder & CTO @ Dadosfera
    Andrea Kates
    Partner @ Suma Ventures
    Kleber Canuto
    PhD em Estratégia e Organizações e Prof. @ SIrius
    Gary Bolles
    Chair for Future of Work @ Singularity University
    Thales Gomes
    CTO @ Maio Marketing
    Jones Madruga
    Nubank
    Rafael dos Reis
    Ph.D on Urban Mobility and Data Science

    Conheça a história do Daniel

    Daniel tinha terminado o mestrado e estava se dedicando à carreira acadêmica quando decidiu mudar para a área de tecnologia. Escolheu o fellowship de ciência de dados da Sirius e conseguiu não só aprender muito sobre a área técnica, mas também dominar as capacidades comportamentais necessárias para realizar uma entrevista de emprego. A dedicação e o crescimento dele foram tão impressionantes que superaram as nossas expectativas.

    Ao final do curso, quando promovemos a Semana de Empregabilidade, convidamos empresas de todo o Brasil para entrevistar os nossos alunos para as vagas que tenham em aberto e o Daniel passou justamente na primeira entrevista que fez! Hoje segue trabalhando como analytics engineer para a Indicium, parceira da Sirius e uma das maiores empresas de IA no Brasil. 

    Sirius é apontada pela Folha de São Paulo como uma das melhores pós-graduações em inteligência artificial.

    conheça as empresas que empregam nossos alunos

    Sobre o curso

    O que você vai aprender ao longo desta jornada

    Cada módulo do nosso curso de pós-graduação é formado por um conjunto de Competências, com diferentes durações. Ao final de cada módulo, você entregará um projeto que fará parte do seu portfólio profissional.

    Este módulo tem o propósito de apresentar uma visão geral sobre o que é a ciência de dados, a importância de sua aplicação e o papel do cientista de dados. Familiariza os alunos com os princípios e práticas básicas da ciência de dados, bem como com as competências e habilidades necessárias para seguir carreira na área.

    Competências:

    • Lógica de Programação em Python
    • Construindo seus diferenciais com Data Science and AI

    Este módulo visa proporcionar uma compreensão sólida dos conceitos principais de Business Intelligence (BI) e Analítica. Você será orientado a como, a partir de dados tabulares, construir narrativas explicativas sobre o que aconteceu no passado, e como esses eventos influenciam o presente. Também a importância de explorar dados para identificar tendências e ressaltar insights significativos para o negócio. Além disso, o módulo abrange o uso do Python para manipulação, limpeza e ajuste de dados, bem como conceitos básicos de estatística para agrupamento de dados. Ao final, você será capaz de orientar decisões de negócios de forma estratégica e baseada em dados.

    Competências:

    • Python básico I
    • Estatística básica para BI
    • DataViz
    • Storytelling com Dados
    • Projeto de BI

    Este módulo tem como objetivo principal desenvolver competências essenciais em Engenharia de Dados, lhe capacitando a manipular dados de diferentes formatos e níveis de consistência. Você aprenderá sobre transformação, limpeza e manipulação de dados, usando técnicas adequadas conforme a necessidade. O curso também oferecerá habilidades em buscar dados adicionais, seja na internet ou em bancos de dados, utilizando SQL. Serão apresentadas noções básicas sobre o funcionamento das ferramentas de ETL (Extração, Transformação e Carregamento) para o manejo de dados em grande escala. Ao final do módulo, você será capaz de criar experimentos estatisticamente válidos a fim de adquirir e produzir mais dados para alimentar os modelos de Machine Learning.

    Competências:

    • Python básico II
    • Manipulação de dados com SQL
    • Aquisição de mais dados
    • Projeto de engenharia de dados

    Este módulo se propõe a capacita-lo(a) na identificação de oportunidades para aquisição de novos dados que possam agregar valor aos projetos de ciência de dados. Além disso, busca-se habilitar a criação e condução de experimentos e testes estatísticos significativos, como os Testes A/B, para a validação de hipóteses e cenários. Ao final desse módulo, você será capaz de projetar experimentos que permitam tomar decisões informadas e baseadas em dados, em diferentes contextos de negócios e perguntas de pesquisa.

    Competências:

    • Design de Experimentos
    • Teste A/B
    • Projeto de Experimentos

    O principal objetivo deste módulo é capacita-lo(a) a reconhecer e aplicar efetivamente os principais modelos de Machine Learning voltados para tarefas de classificação, regressão e clusterização. Você será convidado(a) a manipular e preparar dados, treinar e testar modelos e fazer previsões confiáveis. A ênfase do módulo será na implementação prática desses modelos, bem como no entendimento dos princípios e teorias subjacentes que governam cada um deles. Ao final do módulo, você será capaz de abordar de forma eficaz os problemas do mundo real usando Machine Learning.

    Competências:

    • Estatística básica para Machine Learning
    • Machine learning I
    • Machine learning II
    • Projeto de Machine Learning

    O objetivo deste módulo é expandir sua base de conhecimento em Machine Learning com a introdução de conceitos e técnicas mais avançadas, incluindo Redes Neurais Recorrentes (RNNs), Processamento de Linguagem Natural (NLP) e inteligência Geracional (GenAI). Ao final do módulo, você será capaz de abordar conjuntos de dados complexos e aplicar técnicas sofisticadas de deep learning para predizer valores que irão gerar valor significativo para o negócio. As habilidades adquiridas neste módulo lhe permitirão aplicar as mais recentes e mais avançadas técnicas de Machine Learning para resolver problemas desafiadores em uma variedade de campos e indústrias.

    Competências:

    • Introdução a redes neurais
    • Deep Learning
    • GenAI
    • Projeto de Deep Learning

    O principal objetivo deste módulo é fornecer a você as habilidades para gerir efetivamente projetos de AI utilizando as mais populares e eficazes ferramentas e frameworks disponíveis no mercado. Além disso, você também aprenderá como assegurar que os projetos de IA realmente criem valor para o negócio, e como apresentar e promover esses projetos e seus benefícios para vários públicos interessados. Ao final deste módulo, você será capaz de efetivamente gerenciar cada etapa de um projeto de IA, desde a concepção até a implementação e avaliação, e ser capazes de comunicar persuasivamente o valor e os benefícios de tais projetos para uma variedade de públicos.

    Competências:

    • Gestão de projetos de IA
    • Criando produtos e serviços de IA
    • Temas emergentes em IA
    • Projeto de IA

    The primary goal of this module is to equip you with the skills and knowledge necessary for a successful global career in the technology sector. You will learn to identify your career motivations and objectives, understand the dynamics of the tech industry, and develop a strong professional profile on LinkedIn. This module also includes crafting an impactful resume and a persuasive cover letter, as well as strategies for an effective job search. By the end of the module, you will be able to effectively present your qualifications, increasing your chances of success in a global work environment.

    Competencies:

    • Entering the tech industry
    • Build a global profile on Linkedin
    • Curriculum vitae and cover letter

    Empresas que acreditam na Sirius

    Imersivo Sirius

    Vale do Silício e Brasil

    Conheça os maiores hubs de tecnologia no Brasil e no mundo em um programa extracurricular de Imersão da Sirius 

    1. Imersivo Vale do Silício: Machine Learning & Ciência de Dados

    •7 dias no Vale do Silício, conhecendo profissionais e empresas da fronteira da Ciência de Dados e Ciência da Decisão
    • Atividades no Hub da Sirius no Vale do Silício

    2. Imersivo Sirius Brasil

    • 1 dia de imersão em local itinerante no Brasil, com alunos, professores, mentores e profissionais convidados.

    Investimento

    A taxa de matrícula é de R$ 899,00 e as mensalidades são 18 parcelas de R$2000,00.

    Nós também oferecemos bolsas de estudo de 70% no estilo 2D, em que uma empresa parceira da Sirius paga pelo restante da sua formação. Nessa modalidade você pagaria apenas a taxa de matrícula de R$ 899,00 e 18 mensalidades de R$ 600,00.

    A bolsa se aplica para quem tem desejo de criar uma carreira global. As contrapartidas são rendimento de 75% no curso e caso o bolsista seja empregado por uma empresa parceira da Sirius, a pessoa se compromete a ficar 2 anos nessa empresa. Quem julga se a vaga é boa e se faz sentido é sempre o aluno. 

    alavanque sua carreira

    Lidere a transformação na
    era da IA

    FAQs

    Perguntas Frequentes

    O Master in Business and Technology (MBT) in Data Sceince and AI é um curso de pós-graduação em dados e ciência da decisão, lato senso e reconhecido pelo MEC com nota máxima.

    Este curso foi criado para profissionais de qualquer área que desejam alavancar suas carreiras adicionando novas habilidades de tecnologia ao currículo.

    • Conhecimento de negócios ou áreas de negócios;
    • Conhecimentos básicos de estatística;
    • Noções básicas de lógica de programação;
    • Saber onde irá aplicar os conhecimentos buscados com o curso;
    • Ter em sua rotina de trabalho interface com indicadores e dados.

    A análise do candidato é dividida da seguinte forma:

    1. Inscrição por meio do formulário acima;
    2. Entrevista com um de nossos fundadores ou professores.

    Não, o processo seletivo da Sirius é gratuito.

    Iniciamos turmas aproximadamente a cada início de trimestre. Entre em contato com nosso time pelo botão do whatsapp para saber qual a turma mais próxima.

    Todos os cursos da Sirius acontecem de maneira remota. Temos como premissa o conceito de digital first, interações em tempo real não limitadas geograficamente. É você aprendendo de onde quer que esteja e em contato com o mundo todo, o tempo todo.

    Temos aulas síncronas duas vezes por semana e o estudo dirigido nos outros dias. No seu estudo autodirigido, você será guiado pela nossa plataforma Sirius, onde pode consumir os conteúdos produzidos por nossos professores e praticar exercícios. As aulas ficam disponíveis para serem assistidas quantas vezes acharem necessário, sem limite de visualização. Esse é o momento em que você vai se organizar e direcionar seu tempo para consumir a teoria e praticar exercícios, e se alguma dúvida surgir, basta ir em um dos horários disponíveis de tutoria, realizadas duas vezes por semana. Você pode acessar nossa sala de estudos virtual e conversar com outras pessoas da turma, tirar dúvidas com alunos da mesma turma ou de outras turmas da Sirius, além de fazer perguntas aos professores e tutores abrindo um chamado.

    O Master in Data & Decision Science da Sirius tem duração de 18 meses, sendo os 9 primeiros de aulas e construção de portfólio e mais 9 meses de aceleradora de carreira em que você pode participar de mentorias coletiva de carreira, fóruns sobre ciência da decisão, e masterclasses.

    Sim, a Sirius é uma faculdade credenciada com nota máxima no MEC e o Master in Business and Technology (MBT) in Data Sceince and AI fornece um certificado de pós-graduação lato sensu

    A emissão é realizada pela Sirius, visto que obtemos nota 5, é máxima junto ao MEC! Atualmente ofertamos o curso de Master in Business and Technology (MBT) in Data Sceince and AI. 

    À vista ou financiado em até 36 meses.

    A taxa de matrícula é de R$899, que pode ser parcelada em até 3x sem juros.

    Para se tornar uma IES (Instituição de Ensino Superior), é necessário protocolar junto ao MEC (Ministério da Educação) o pedido de credenciamento. Após visita in loco da Comissão Avaliadora e o parecer favorável à abertura da instituição, é necessário aguardar a publicação da portaria para iniciar suas atividades. Conforme sua organização acadêmica, as IES são credenciadas como: faculdades, centros universitários e universidades.

    O credenciamento é uma modalidade de ato autorizativo do MEC, sendo que sua renovação (recredenciamento), deve ser solicitada pela IES no prazo máximo de 3 (três) anos conforme o ciclo avaliativo do Sinaes, junto à secretaria competente.

    Consulte a regularidade da Sirius junto ao MEC, clicando aqui.

    Antes de tudo, é importante você saber a diferença entre Faculdade, Universidade e Centro Universitário.

    A Universidade é uma instituição de ensino que, obrigatoriamente, deve oferecer atividades de ensino, pesquisa e extensão. Diferente das faculdades, a universidade pode criar novos cursos sem autorização do Ministério da Educação (MEC).

    Assim como as universidades, os Centros Universitários têm autonomia para criar e desenvolver novos cursos. Esta instituição também deve oferecer pelo menos as atividades de ensino e pesquisa ou as atividades de ensino e extensão, além de ter um terço de seu corpo docente com mestrado ou doutorado.

    As faculdades, geralmente, atuam em um número pequeno de áreas do conhecimento. Além disso, elas não têm autonomia para criar novos cursos, precisando, para isso, solicitar autorização ao MEC. Pois é, nós passamos por essa etapa e temos muito orgulho em dizer que o nosso Conceito Institucional - EAD é nota máxima, ou seja, nota cinco junto ao MEC! Atualmente somos uma Faculdade e estamos aptos a oferecer serviços educacionais de nível superior, como cursos de graduação, pós-graduação e de extensão.

    Para mais detalhes referente à regularidade da Sirius você pode verificar no site do Ministério da Educação - MEC

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